Experimental Data Science Lab (AP 6)

AP-Leitung: Claudia Plant, Universität Wien, Forschungsgruppe Data Mining (Fakultät für Informatik)

AP-Mitarbeiter: Martin Teuffenbach

Zur Ausschöpfung des Potenzials von Methoden der Data Sciences in den Sozialwissenschaften werden angehenden SozialwissenschafterInnen die Grundlagen der Data Sciences vermittelt. Dadurch wird eine fruchtbare Kooperation mit Informatik, Mathematik und Statistik in Forschung und Lehre möglich. Dies wird durch die Schaffung des Experimental Data Science Labs und durch neue LVs und Projektformate erreicht. Folgende Lehrkomponenten werden umgesetzt:

• Interdisziplinäre Projekte auf PhD-/MA-Ebene: Synergieeffekte und neue Kooperationen durch interdisziplinäre Zusammenarbeit an aktuellen Forschungsfragen
• Entwicklung der MA-Lehrveranstaltung Computational Social Science: Die LV mit integrierter Übung (UE) dient der Vermittlung grundlegender Data-Science-Kompetenzen und deren Anwendung auf sozialwissenschaftliche Fragestellungen. In den UE machen sich die Studierenden mit einem Data-Science-Toolkit vertraut und bearbeiten damit Probleme aus den Sozialwissenschaften. Eine Aufnahme in die Curricula der sozialwissenschaftlichen sowie Data-Science-Studienrichtungen wird angestrebt und beworben.